Dein Beitrag für TenneT
- Als Teil unseres Teams unterstützt du aktiv bei der Datenpflege und der Assetrisikobewertung für unser Projektportfolio
- Deine Hauptaufgabe umfasst die Identifizierung potenzieller Assetrisiken
- In deinen Verantwortungsbereich fällt die Bewertung bestehender Risikofaktoren mithilfe von Tools wie MS-Sharepoint, SAP S/4 HANA und Skript-Programmierung
- Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Modellierung und Digitalisierung dieser Prozesse in der Softwaretechnik
Dein Profil
- Die Stelle erfordert ein laufendes Studium in einem informationstechnischen, wirtschaftlichen oder technisch-mathematischen Studiengang
- Du bringst erste datenwissenschaftliche Erfahrungen mit, insbesondere in der Anwendung von Python
- Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Softwaretechnik wie der Unified Modeling Language (UML) oder Datenanalyse-Tools wie VBA oder MS PowerBI
- Dein Verständnis für diese Technologien und Methoden ermöglicht es dir, komplexe Probleme zu lösen und effiziente Lösungen zu entwickeln
Unser Recruiting Prozess
Unsere Benefits
Unsere Herausforderungen
Zusätzliche Informationen
- Ab Juni 2024
- Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 15-20 Stunden
- Die Stelle ist auf 12 Monate befristet mit der Option einer anschließenden Masterarbeit
Vergütung
Lighting the way ahead together
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